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教育研究中定量数据的统计与分析:基于SPSS的应用案例解析
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  • 商品名称:教育研究中定量数据的统计与分析:基于SPSS的应用案例解析
  • 商品编号:ECS000923
  • 品牌:三新文化
  • 上架时间:2015-10-22
  • 商品毛重:1.000千克
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基本信息

书名:教育研究中定量数据的统计与分析:基于SPSS的应用案例解析

原价:48.00元

作者:张屹,周平红 著

出版社:北京大学出版社

出版日期:2015-05-01

ISBN:9787301257777

字数:440000

页码:312

版次:1

装帧:平装

开本:16开

商品重量:

编辑推荐


  《教育研究中定量数据的统计与分析:基于SPSS的应用案例解析》共有13章,包括有教育研究数据文件的建立和管理、教育研究数据的初级统计分析和高级统计分析,初级统计分析包括有数据的图表描述、集中趋势分析和离散趋势分析,高级统计分析包括有推断统计分析方法(参数检验、非参数检验)、方差分析、相关分析、因子分析、聚类分析、回归分析、结构方程模型建模。此外,还安排了一章对教育测量与评价的质量特性进行分析。

内容提要


  在教育技术学专业的课程体系设置中,有关研究方法和统计分析的课程逐步受到重视。据调查,在国外有关研究方法和统计分析的课程时数占总课时的30%,在我国教育技术领域研究方法中定性与思辨的研究方法占主导地位(占了86%),定量与实证研究只占14%。本教材的出版是符合当前教育科学研究工作深入发展需要的,具有广泛的使用价值,将有助于学科专业领域中定量研究的开展,帮助高校教师和学生、教学研究人员、中小学教师更好的开展科学研究,提高量化研究的水平。
  《教育研究中定量数据的统计与分析:基于SPSS的应用案例解析》共有13章,包括有教育研究数据文件的建立和管理、教育研究数据的初级统计分析和高级统计分析,初级统计分析包括有数据的图表描述、集中趋势分析和离散趋势分析,高级统计分析包括有推断统计分析方法(参数检验、非参数检验)、方差分析、相关分析、因子分析、聚类分析、回归分析、结构方程模型建模。此外,还安排了一章对教育测量与评价的质量特性进行分析。

目录


第1章 教育研究数据文件的建立
1.1 引言
1.2 SPSS数据的结构与定义
1.3 教育研究中单项选择题的录入
1.4 教育研究中多项选择题的录入
1.5 教育研究中非选择题的录入
第2章 教育研究数据文件的预处理
2.1 引言
2.2 插补数据文件中的缺失数据--数据的缺失值处理
2.3 按照一定的规则选择所需数据--数据的选取
2.4 重新排列变量数据的顺序--数据的排序
2.5 重新划分数据的组别--数据的分组
第3章 图文并茂地描述教育研究数据
3.1 引言
3.2 绘制变量的分布比例--饼图
3.3 绘制多变量的分布情况--条形图
3.4 绘制变量的正态分布情况--直方图
3.5 绘制变量的发展趋势--线图
3.6 绘制变量间的相关情况--散点图
第4章 教育研究数据的基本统计分析
4.1 引言
4.2 测算单变量的数据分布比例--频数分析
4.3 分析多变量的联合分布情况--交叉分组下的频数分析
4.4 测算多变量的数据分布比例--多选项分析
4.5 测算变量数据的中心发展趋势--集中趋势分析
4.6 测算变量数据的分散程度--离散趋势分析
4.7 测算变量数据的分布情况--分布形态
第5章 教育研究数据的参数检验
5.1 引言
5.2 推断样本来自的总体的均值是否与指定的检验值之间存在显著差异
--单样本T检验
5.3 推断两个独立样本总体的均值是否存在显著差异--两独立样本T检验
5.4 推断两个配对样本总体的均值是否存在显著差异--两配对样本T检验
第6章 教育研究数据的非参数检验
6.1 引言
6.2 推断样本来自的总体的分布是否与已知的理论分布相吻合
--单样本非参数检验
6.3 推断两独立样本来自的两个总体的分布是否存在显著差异
--两独立样本非参数检验
6.4 推断两配对样本来自的两个总体的分布是否存在显著差异
--两配对样本非参数检验
第7章 教育研究数据的方差分析
7.1 引言
7.2 单个因素对观测变量的影响--单因素方差分析
7.3 多个因素对观测变量的影响--多因素方差分析
7.4 调节协变量对因变量的影响效应--协方差分析
第8章 教育研究数据的相关分析
8.1 引言
8.2 测量事物间线性相关程度强弱--线性相关分析
8.3 控制其他变量的影响下分析两变量间的线性相关性--偏相关分析
第9章 教育研究数据的因子分析
9.1 引言
9.2 实测变量转化为少数几个不相关的综合指标--因子分析
第10章 教育研究数据的聚类分析
10.1 引言
10.2 按照一定层次对样本数据进行分类--层次聚类分析
10.3 通过反复迭代对样本数据进行分析KMeans聚类分析
第11章 教育研究数据的回归分析
11.1 引言
11.2 分析单个解释变量对被解释变量的影响--一元线性回归分析
11.3 分析多个解释变量对被解释变量的影响--多元线性回归分析
第12章 基于结构方程模型的教育研究数据分析
12.1 引言
12.2 验证某一因子模型是否与数据吻合--验证性因子分析
12.3 研究多个变量之间多层因果关系及其相关强度--路径分析
第13章 教育测量与评价的质量特性分析--信度和效度分析
13.1 引言
13.2 测度综合评价体系的稳定性和可靠性--信度分析
13.3 测量工具能测出其所要测量特质的程度--效度分析
第14章 教育测量与评价的质量特性分析--难度、区分度分析
14.1 引言
14.2 测算测验项目的难度系数--难度分析
14.3 测算测验题目的区分度--区分度分析
教育研究中定量数据的统计与分析
目 录
目 录
第1章 教育研究数据文件的建立
1.1 引言
1.2 SPSS数据的结构与定义
1.3 教育研究中单项选择题的录入
1.4 教育研究中多项选择题的录入
1.5 教育研究中非选择题的录入
第2章 教育研究数据文件的预处理
2.1 引言
2.2 插补数据文件中的缺失数据--数据的缺失值处理
2.3 按照一定的规则选择所需数据--数据的选取
2.4 重新排列变量数据的顺序--数据的排序
2.5 重新划分数据的组别--数据的分组
第3章 图文并茂地描述教育研究数据
3.1 引言
3.2 绘制变量的分布比例--饼图
3.3 绘制多变量的分布情况--条形图
3.4 绘制变量的正态分布情况--直方图
3.5 绘制变量的发展趋势--线图
3.6 绘制变量间的相关情况--散点图
第4章 教育研究数据的基本统计分析
4.1 引言
4.2 测算单变量的数据分布比例--频数分析
4.3 分析多变量的联合分布情况--交叉分组下的频数分析
4.4 测算多变量的数据分布比例--多选项分析
4.5 测算变量数据的中心发展趋势--集中趋势分析
4.6 测算变量数据的分散程度--离散趋势分析
4.7 测算变量数据的分布情况--分布形态
第5章 教育研究数据的参数检验
5.1 引言
5.2 推断样本来自的总体的均值是否与指定的检验值之间存在显著差异
--单样本T检验
5.3 推断两个独立样本总体的均值是否存在显著差异--两独立样本T检验
5.4 推断两个配对样本总体的均值是否存在显著差异--两配对样本T检验
第6章 教育研究数据的非参数检验
6.1 引言
6.2 推断样本来自的总体的分布是否与已知的理论分布相吻合
--单样本非参数检验
6.3 推断两独立样本来自的两个总体的分布是否存在显著差异
--两独立样本非参数检验
6.4 推断两配对样本来自的两个总体的分布是否存在显著差异
--两配对样本非参数检验
第7章 教育研究数据的方差分析
7.1 引言
7.2 单个因素对观测变量的影响--单因素方差分析
7.3 多个因素对观测变量的影响--多因素方差分析
7.4 调节协变量对因变量的影响效应--协方差分析
第8章 教育研究数据的相关分析
8.1 引言
8.2 测量事物间线性相关程度强弱--线性相关分析
8.3 控制其他变量的影响下分析两变量间的线性相关性--偏相关分析
第9章 教育研究数据的因子分析
9.1 引言
9.2 实测变量转化为少数几个不相关的综合指标--因子分析
第10章 教育研究数据的聚类分析
10.1 引言
10.2 按照一定层次对样本数据进行分类--层次聚类分析
10.3 通过反复迭代对样本数据进行分析KMeans聚类分析
第11章 教育研究数据的回归分析
11.1 引言
11.2 分析单个解释变量对被解释变量的影响--一元线性回归分析
11.3 分析多个解释变量对被解释变量的影响--多元线性回归分析
第12章 基于结构方程模型的教育研究数据分析
12.1 引言
12.2 验证某一因子模型是否与数据吻合--验证性因子分析
12.3 研究多个变量之间多层因果关系及其相关强度--路径分析
第13章 教育测量与评价的质量特性分析--信度和效度分析
13.1 引言
13.2 测度综合评价体系的稳定性和可靠性--信度分析
13.3 测量工具能测出其所要测量特质的程度--效度分析
第14章 教育测量与评价的质量特性分析--难度、区分度分析
14.1 引言
14.2 测算测验项目的难度系数--难度分析
14.3 测算测验题目的区分度--区分度分析

作者介绍


  张屹,华中师范大学教育信息技术学院教育技术系主任、教授;全国信息技术标准化技术委员会教育技术委员会委员、担任国际标准化组织ISO-JTC1/SC36的专家委员、华中师范大学中国教育信息化研究中心副主任、武汉大学兼职研究生导师、学术期刊《基础教育参考》杂志编委。

序言


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